Implementarea unui sistem de viziune artificială pentru detectarea defectelor în componente electronice
Clientul, un producător de componente electronice pentru industria auto, se confrunta cu o rată de defecte de 4.2% pe linia de asamblare a plăcilor de circuite. Metodele manuale de inspecție erau lente și predispuse la erori umane, iar timpul de ciclu per piesă depășea 12 secunde. Obiectivul nostru a fost să reducem rata de defecte sub 0.5% și să creștem viteza de inspecție la sub 3 secunde per piesă.
Am propus un sistem bazat pe camere industriale de mare viteză (500 fps) și senzori optici de recunoaștere a defectelor, integrați cu algoritmi de procesare a imaginii în timp real. Abordarea a implicat instalarea a 4 camere în puncte cheie ale liniei, iluminare controlată LED și un sistem de calcul edge pentru analiza instantanee. Algoritmii au fost antrenați pe un set de 50.000 de imagini etichetate manual.
Implementarea a redus rata de defecte la 0.3%, o scădere de 14 ori față de valoarea inițială. Timpul de inspecție a scăzut la 2.1 secunde per piesă, crescând capacitatea liniei cu 40%. Costurile cu returnările și reparațiile au scăzut cu 65% în primele 6 luni. Sistemul a fost scalat ulterior pe 3 linii suplimentare, generând o economie anuală estimată la 1.2 milioane de lei. Echipamentele au fost integrate fără oprirea producției, iar personalul a fost instruit în doar 2 săptămâni.